جامعة البحرين (ياسمين خلف)
11 مايو 2021م
وضعت دراسة أجريت في جامعة البحرين، حلولاً لتعزيز إدارة شبكة أجهزة الصراف الآلي باستخدام تحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي.
وتمكنت الدراسة من الوصول إلى الحلول من خلال نماذج التعلم غير الخاضعة للإشراف (التجميع) وهي أحد الأساليب المستخدمة في الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي، بهدف توفير الوقت لمزودي خدمة تحويل الأموال، وتحديد المسار الأمثل لكل سائق – مقدم خدمة نقل النقد – وتحقيق التوازن بين عبء العمل، وبين الوقت الإجمالي لنقل الأموال النقدية مع مراعاة الأولوية والسلامة.
وقدمت الدراسة حلاً من شأنه أن يفيد القطاع المصرفي والأفراد، وذلك عبر تحسين خدمات أجهزة الصراف الآلي، من خلال التأكد من أن جميع الأجهزة لديها الأموال الكافية في الوقت المناسب، من دون وجود فائض غير ضروري أو نقص في الأموال، إضافة إلى جدولة عمليات الصيانة الدورية، كما تطرقت الدراسة إلى مسألة الضغط على شبكة الصراف الآلي خلال أيام الأسبوع وأوقات الذروة.
وأخذت الدراسة بعين الاعتبار حركة نقل النقد، والترتيب أو التسلسل المثالي الذي سيتخذه المورد لإعادة ملء جميع أجهزة الصراف الآلي والقيام بمختلف الأعمال المطلوبة. مؤكدة الأولوية والسلامة، مع الاهتمام بالمواقع الجغرافية والوقت (حركة الازدحام الفعلي) والمسافات بين صراف آلي وآخر.
وأكدت الدراسة إمكانية إنجاز جميع الأهداف من خلال حل ديناميكي لإعادة جدولة خطط سير المورد بشكل تلقائي، وذلك لتحديد الترتيب المثالي لزيارة جميع مواقع الصراف الآلي، والعودة إلى المكان الأصلي “موقع الشركة” من خلال التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف ونماذج المجموعات المختلفة التي تم إنشاؤها.
والدراسة – التي عنونت بــ “حل فعّال لتحسين إدارة الأموال لأجهزة الصرافة الذاتية بشكل فوري عبر تحليل البيانات الضخمة” – أجراها الباحث في قسم علوم وتحليل البيانات الضخمة في كلية العلوم بجامعة البحرين محمد خليل المنصور، كجزء من متطلبات نيل درجة الماجستير في علوم وتحليل البيانات الضخمة، ووضعت الدراسة حلولاً لطرق التعامل مع سيناريوهات الحياة الواقعية التي كانت تتعامل يومياً مع الطلبات العاجلة، بما في ذلك تنفيذ أجهزة الصراف الآلي ذات الأولوية الأعلى، مع ضبط الأوزان ومراعاة درجات الأمن والسلامة.
وتكونت لجنة المناقشة من الأستاذ الدكتور إيلون كوريا، محاضر أول في جامعة ليفربول جون موريس ومركز ليفربول لعلوم القلب والأوعية الدموية ممتحناً خارجياً، والأستاذ المشارك الدكتور رياض محمد قسنطيني أستاذ قسم نظم المعلومات في كلية تقنية المعلومات في جامعة البحرين ممتحناً داخلياً، وأشرف على الدراسة الأستاذ المساعد في قسم علوم الحاسوب في كلية تقنية المعلومات الدكتور يوسف محمد حراث.
جامعة البحرين (ياسمين خلف)
11 مايو 2021م
وضعت دراسة أجريت في جامعة البحرين، حلولاً لتعزيز إدارة شبكة أجهزة الصراف الآلي باستخدام تحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي.
وتمكنت الدراسة من الوصول إلى الحلول من خلال نماذج التعلم غير الخاضعة للإشراف (التجميع) وهي أحد الأساليب المستخدمة في الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي، بهدف توفير الوقت لمزودي خدمة تحويل الأموال، وتحديد المسار الأمثل لكل سائق – مقدم خدمة نقل النقد – وتحقيق التوازن بين عبء العمل، وبين الوقت الإجمالي لنقل الأموال النقدية مع مراعاة الأولوية والسلامة.
وقدمت الدراسة حلاً من شأنه أن يفيد القطاع المصرفي والأفراد، وذلك عبر تحسين خدمات أجهزة الصراف الآلي، من خلال التأكد من أن جميع الأجهزة لديها الأموال الكافية في الوقت المناسب، من دون وجود فائض غير ضروري أو نقص في الأموال، إضافة إلى جدولة عمليات الصيانة الدورية، كما تطرقت الدراسة إلى مسألة الضغط على شبكة الصراف الآلي خلال أيام الأسبوع وأوقات الذروة.
وأخذت الدراسة بعين الاعتبار حركة نقل النقد، والترتيب أو التسلسل المثالي الذي سيتخذه المورد لإعادة ملء جميع أجهزة الصراف الآلي والقيام بمختلف الأعمال المطلوبة. مؤكدة الأولوية والسلامة، مع الاهتمام بالمواقع الجغرافية والوقت (حركة الازدحام الفعلي) والمسافات بين صراف آلي وآخر.
وأكدت الدراسة إمكانية إنجاز جميع الأهداف من خلال حل ديناميكي لإعادة جدولة خطط سير المورد بشكل تلقائي، وذلك لتحديد الترتيب المثالي لزيارة جميع مواقع الصراف الآلي، والعودة إلى المكان الأصلي “موقع الشركة” من خلال التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف ونماذج المجموعات المختلفة التي تم إنشاؤها.
والدراسة – التي عنونت بــ “حل فعّال لتحسين إدارة الأموال لأجهزة الصرافة الذاتية بشكل فوري عبر تحليل البيانات الضخمة” – أجراها الباحث في قسم علوم وتحليل البيانات الضخمة في كلية العلوم بجامعة البحرين محمد خليل المنصور، كجزء من متطلبات نيل درجة الماجستير في علوم وتحليل البيانات الضخمة، ووضعت الدراسة حلولاً لطرق التعامل مع سيناريوهات الحياة الواقعية التي كانت تتعامل يومياً مع الطلبات العاجلة، بما في ذلك تنفيذ أجهزة الصراف الآلي ذات الأولوية الأعلى، مع ضبط الأوزان ومراعاة درجات الأمن والسلامة.
وتكونت لجنة المناقشة من الأستاذ الدكتور إيلون كوريا، محاضر أول في جامعة ليفربول جون موريس ومركز ليفربول لعلوم القلب والأوعية الدموية ممتحناً خارجياً، والأستاذ المشارك الدكتور رياض محمد قسنطيني أستاذ قسم نظم المعلومات في كلية تقنية المعلومات في جامعة البحرين ممتحناً داخلياً، وأشرف على الدراسة الأستاذ المساعد في قسم علوم الحاسوب في كلية تقنية المعلومات الدكتور يوسف محمد حراث.
أحدث التعليقات